(公众号：)按：人工智能（AI）早已持续火热了几年，在2018年人工智能技术让企业和个人感受到了哪些变化，在发展的过程中我们找到了人工智能技术的拿些问题？2019年人工智能又不会朝什么样的方向发展？一起看一看Red Hat的两位分析师的仔细观察和观点。AI是唤起大众和商业想象力的技术之一，在科幻小说中早就沦为最热门的主题，现在它在日常生活中也取得了注目。2018年，全球使用和拒绝接受人工智能技术的人数大幅度减少，企业也利用它来提高运营，创意和提高客户体验。

金融服务，通信和高科行业率领人工智能沦为主流，汽车，医疗身体健康，能源和零售也开始拒绝接受AI。我们预计AI在2019年将之后快速增长，因为享有数据的公司还在希望从数据中取得仅次于的商业价值和竞争优势。

让我们来想到最近是什么推展了人工智能的发展以及2019年将再次发生的事情。数据价值数据是AI发展的三大要素之一。

随着近年来数据采集、分析和存储能力的显著提升，大多数公司发现自己享有大量的潜在资源，但却没充足的能力充分发挥这些数据的价值。不过，技术的变革让这种情况在2018年开始发生变化。

关于如何处置和用于大数据依然不存在很多问题，但企业开始更加了解地研究需要协助企业从数据中提供价值的特定技术，以及如何将把这些技术应用于到实际应用于。企业更加明白数据科学家、人工智能开发人员与传统开发人员的有所不同，以及获取他们必须的工具，更进一步将数据科学家和人工智能开发人员统合到有数的研发团队中。在这个领域，AI技术供应商面对的挑战是让所有开发人员都能更加精彩地用于AI。有些人正在建构机器学习框架，以协助有所不同案例的AI应用于。

2019年，AI技术供应商和企业都必须之后提升他们的技能，可以是培训现有开发人员，也可以引进新的数据科学家。为了从根源上解决问题数据科学家匮乏的问题，整个社会都必须希望年轻人参予其中，教育系统也必须做到对应的改良。未来，AI需要更好的挖出数据的价值，并沦为企业创意的新源泉。

聊天机器人在过去的十二个月，聊天机器人沦为AI更加广泛的应用于。聊天机器人之所以热门是因为企业期望在店内也能为用户获取与在线体验一样的服务，还包括银行，医疗，零售和其它领域。

聊天机器人十分具备优势，因为他们可以利用数据分析和算法来确认用户所属的类别，从而获取十分较慢且个性化的服务。机器学习（ML）框架2018年在AI领域仅次于的惊艳之一是机器学习框架统合仍在之后。过去的几十年AI和ML库仍然不存在，但过去5-7年，人们在建构深度自学库和人工智能神经网络方面投放了大量资金。该领域的一些最重要参与者早已投放了大量的资源，更有了顶尖的人才。

由于这些公司可以获取比学校更好的存储和计算能力，他们早已将许多研究人员从学术领域带进企业。有了如此大规模的投资，几年之后，我们有可能看见这些主要的参与者就能将投放改变为实际的商业价值。

联合推展AI的变革有显著的优势，例如构建更慢的创意和开发人员的自由选择，并且在当今的科技行业，开源也是一个最重要的方向。也可以说道，在云计算浪潮的中，这些低价值框架可以非常简单地沦为这些大型企业享有的云基础设施之上的工作阻抗驱动程序。

手机智能应用于全球有将近85亿智能移动相连设备，并且大部分人每天都用于智能手机。智能手机中有可能有一半或更加多的应用程序具备AI功能，AI有可能是必要可见的，也有可能映射其中。

例如，智能手机的键盘不会理解使用者的习惯，展开智能交互的改良。又如，如果用户想要通过在线商城出售商品，它不会利用AI引擎根据购买者的出售历史以及出售习惯明确提出建议。分享上下班应用程序和导航系统应用程序用于AI来计算出来如何优化线路。

智能应用于将不会在2019年之后快速增长。防止种族主义任何新技术都有可能带给出乎预料的问题。我们找到人工智能算法在推理小说的时候只对与训练数据一样的数据结果更佳，这不会产生负面影响。

从犯罪预测到语言翻译成，人类如何需要将自己的种族主义和种族主义传送给具备破坏性结果的算法，这个问题在2018年被更加多人意识到。这个问题应当给与更好的注目，期望在2019年能看见确实的行动来应付这一挑战。

AI技术供应方必须考虑到获取什么样的工具和教程，以协助经验不足的数据科学家，开发人员和企业能更佳的解读大数据和人工智能。针对这个问题，可以共同开发一种极具结构性的方法来解决问题。

未来2019年，更好的公司将从现有数据中提供仅次于的商业价值和竞争优势，人工智能和机器学习的应用于可以解决问题实际问题并将新思想带进其中。另据理解，上述仔细观察也与一份报告的结论相近。近日有市场研究报告预测，全球人工智能市场的年填充增长率将超过37％，2024年市场规模约191亿美元。该研究报告认为大数据、云计算以及对智能虚拟世界助手的市场需求是未来六年推展AI市场的因素之一。

AI的主要参与者还包括IBM，微软公司和谷歌等。本文来源Red Hat JBoss数据与分析首席产品经理Kim Palko和Red Hat首席技术官，新兴技术与战略部Matthew Farrellee（RedHat，红帽，是开源解决方案供应商，获取高性能的云、虚拟化、存储、Linux 和中间件技术。

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